教育大数据平台BI产品是一套动态收集学校业务系统数据、对数据进行智能分析、辅助学校以数据决策的系统。功能包含设定多业务系统数据来源，从多业务系统动态抽取数据，建立数据模型，进行智能分析，分析结果以可视化数据展示和office报表输出。依据学校具体数据进行分析，无须写代码，全程操作采用可视化、拖拽式完成，适合所有学校使用。
2、系统架构组件
系统架构包含数据接入层、数据加工层、分析展示层、平台展示层，数据接入层为直接获得业务系统数据，数据加工为对原始数据清洗并获得有效数据，分析展示为依据数据模型分析并选择可视化展示，平台展示为将可视化结果与平台整合。
支持CAS或LDAP单点登录,支持webURL方式办事大厅集成。
3、智能分析步骤
3、智能分析步骤
用户可以轻松地连接业务数据进行数据准备，通过可视化拖拽方式，轻松完成数据处理，并且使用自助分析工具，透视分析、自助仪表盘等功能进行可视化和分析，实现数据成果分享
(1）数据准备：
设置数据来源，通过拖放的方式进行二次数据加工处理。如创建表关系、设置维度、数据过滤、数据抽取等，快速完成业务数据的准备工作。
图:从教务系统抽取数据
图:从人事系统抽取数据
图:数据过滤与设置维度
图:数据过滤与设置维度
(2）数据分析
利用已准备好的数据，支持SQL语言、可视化设置和算法等，对数据汇总、平均、排名、环比、累计、前期值等操作，提供丰富的图形资源库，报表图形任意切换。
图：自助仪表盘
(3）数据展示
数据分析结果通过PC、移动端提供不同用户查阅。
图：PC结果展示
图:移动端展示
图:移动端展示
图:用户查阅权限
4、数据挖掘，预测未来
数据挖掘平台为用户和学校提供拖拽式操作和可视化操作界面。用户只需要拖拽和组合各种数据源、数据预处理操作、机器学习算法、训练、预测和评估组件，即可完成复杂的机器学习任务。因此该平台可轻松地帮助学校快速把机器学习技术应用到业务系统中。
汇集50+种数据挖掘算法组件，灵活建立业务模型流程，主要包含基本的数据特征处理、分类、聚类、关联、回归、深度学习算法，以及支持Java和Python算法扩展。
5、主要功能界面
图:功能菜单
图：支持数据源
6、基础应用支撑平台对接
支持CAS单点登录对接,数据结构标准化,支持URL事项定位,提供消息、待办API。
7、著作权
支持CAS单点登录对接,数据结构标准化,支持URL事项定位,提供消息、待办API。
7、著作权
